Solution
计算中心
数据中心能效管控解决方案
面向大型数据中心和计算中心，提供基于强化学习的智能群控与能效优化方案，在保障算力供给的同时大幅降低 PUE 和运营成本。
8~15%
制冷能耗降低
0.05+
PUE 下降
40%+
运维人力节省
PUE MONITOR
CURRENT PUE
1.23
BASELINE
1.38
↓ 10.9%
冷水机组
3,240 kW-12%
冷却塔
680 kW-18%
循环水泵
420 kW-9%
今日节省电量12,480 kWh
Pain Points
行业痛点
01
PUE 居高不下
制冷系统能耗占数据中心总能耗的 30%~40%，传统控制难以在多变工况下实现最优能效。
02
设备群控复杂
冷水机组、冷塔、水泵等多设备协同运行，负荷分配与启停策略依赖人工经验。
03
工况动态变化
外界气温、IT 负荷、湿度等持续变化，固定控制策略无法实时适应环境变化。
04
运维成本高
大型数据中心运维团队规模大，夜间及节假日值班人力成本高，且操作水平参差不齐。
05
节能空间难挖掘
传统 BMS 系统缺乏全局优化能力，各子系统独立运行，整体能效难以突破。
06
碳排放压力
双碳政策下对数据中心能效有明确要求，需要系统性方案持续降低碳排放。
Our Solution
我们的方案
冷站智能群控
基于强化学习对冷水机组、冷塔、水泵等设备进行全局优化调度，根据 IT 负荷和环境工况实时调整运行参数和启停策略。
制冷系统优化
智能调节冷冻水供回水温度、冷却塔风机频率等参数，在满足散热需求的前提下最大化制冷效率。
能耗预测与调度
基于历史数据和天气预报，预测未来时段的 IT 负荷和能耗趋势，提前优化设备运行策略。
能效监测与报告
实时监测 PUE、WUE 等关键能效指标，自动生成能效分析报告，辅助运维决策。
Value
方案价值
8~15%
制冷能耗降低
0.05+
PUE 下降
40%+
运维人力节省
7天
快速部署周期