
AI AGENT
工业智能体系统
面向复杂工况构建具备感知、分析、决策与执行能力的一体化工业智能体,让控制系统从被动响应走向主动优化。
Technology Background
不能实现精准降本增效的问题
STAGE 01
根据期望值与实际值的差调整系统输出,逐渐逼近期望值。
STAGE 02
利用数学模型预测,根据安全约束求解优化控制动作。
STAGE 03
基于大语言模型技术,使用工业数据训练泛化能力优越的专家模型。
STAGE 04
自主感知决策,通过积累经验模型迭代,实现持续进化。
Deployment
流程工业——智能体全局决策部署方案

系统采集现场工艺参数,直接与真实生产设备交互,无需搭建仿真环境

操作站通过适配软件接入自学习平台,学习阶段人工动作审核保证产品质量
学习阶段人工动作审核保证产品质量
同时支持浙江中控、和利时、多家DCS控制系统
工业网关
协议转换

边缘控制终端
现场设备接入

DCS 控制器
Profibus-DP / PA
真实环境
采集现场工艺参数,直接与生产设备交互
自学习平台
操作站接入,学习阶段人工审核保证品质
工业网关 → 边缘控制终端
现场设备接入,支持多家DCS控制系统
DCS 控制器
Profibus-DP/PA 协议环境交互闭环
部署方案适用于: 有数据,求优化,要结果的工业场景
与企业合作的过程中,有针对性地设计产品,桥接算法与设备,改造成本低,无需更改原厂设备
Comparison
强化学习操作系统ReinforceOS
学习周期短,部署成本低,实时更新
传统强化学习方法
学习周期长,部署成本高,仿真>150天,真机>2年
深度学习方法
学习周期长(百万级别数据),部署成本高,云算力依赖
超过10年的强化学习机器人 / 工业系统科研积累
+ 世界一流的工程落地经验 + 全球最大的工业国需求
INNOVATION
围绕复杂工业过程中的关键控制难题,深策云控持续推进工业智能体、云边协同与优化算法平台的研发落地,让创新能力真正进入生产现场。

AI AGENT
面向复杂工况构建具备感知、分析、决策与执行能力的一体化工业智能体,让控制系统从被动响应走向主动优化。

EDGE CLOUD
打通云端模型能力与边缘实时控制链路,在保障响应速度与系统稳定性的同时,支撑多场景持续迭代升级。

OPTIMIZATION
融合动态知识图谱、运筹优化与过程机理建模,持续提升复杂工业过程中的能效、品质与控制精度。
INDUSTRIAL ECOSYSTEM
深策云控围绕复杂工业控制的真实需求,持续打通科研资源、资本支持与产业场景,推动技术研发、场景验证与商业落地形成高效闭环,让工业智能能力能够更快进入生产一线。
RESEARCH
依托中国科学院等科研资源,持续强化工业智能体与优化控制方向的技术研究与能力外溢。
CAPITAL
在悟开基金等支持下,公司加速推进核心技术打磨、产品落地与关键场景验证。
SCENARIO
通过与龙头企业深度技术对接,持续沉淀真实工况下的验证经验与应用闭环。
科研
资本
产业场景
从科研突破到资本助力,再到产业现场验证,深策云控正构建面向复杂工业过程的长期协同生态。
LATEST UPDATES
聚焦深策云控在技术研发、落地进展与资本合作方面的最新动态。
MEDIA
2026.03
新华网安徽频道报道,马鞍山抢抓人工智能产业风口,深策云控等企业加速推动工业智能技术落地,打造区域AI产业新高地。
POLICY
2026.03
花山区围绕企业全生命周期构建OPC赋能体系,为深策云控等科技企业提供从孵化到产业化的全链条服务支撑。
INDUSTRY
2026.04
安徽新闻网报道,马鞍山市人工智能产业加速集聚,深策云控等企业在工业智能体领域持续发力,推动产业智能化升级。