用工业智能体,重塑流程工业的优化控制范式

深策云控(DeepPolicy)源自中国科学院深圳先进技术研究院,以面向工程应用的强化学习技术为核心,专注为流程工业、能源、半导体、制冷系统等关键行业提供自主优化工业智能体系统,推动工业控制从被动响应走向主动优化。

7+
自研强化学习核心算法
10+
企业深度合作
30%+
全厂综合能效提升
40+
高水平学术论文

我们做什么

围绕「算法 — 平台 — 终端」三层构建完整能力栈,让策略可训练、可验证、可部署、可运维。

产线数据诊断

基于离线数据诊断产线质量、能耗问题,给出改进建议估计预期收益。

工业智能体

基于强化学习的自主决策体,在约束下持续寻优,替代传统规则与手动整定。

优化控制平台

面向工艺对象的数据接入、环境建模、策略训练与在线评估一体化工程底座。

边缘控制终端

工业级 AI 控制盒,支持与 DCS / PLC 协同,在现场完成低时延闭环控制。

开启一次合作

如果您所在的企业正在寻找一条可落地的工业智能优化路径,欢迎与我们取得联系。

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